Застосування ШІ Retail Advisor у звітах
Часто буває так, що окрім сухих даних, які повернув звіт, потрібна додаткова інформація, яка допоможе краще розуміти контекcт.
Розглянемо, як можна застосувати Retail Advisor для аналізу, наприклад, звіту з продажу.
За допомогою майстра звітів оберемо табличний звіт, наприклад, якийсь варіант звіту з продажу.
І натиснемо "Завантажити таблицю" на ріббоні.
Відкриється табличний "Звіт з продажу".
Після того, як ми отримали звіт, подивимось на розділ "Retail Advisor" ріббона.
Наприклад, нам цікаво дізнатись, наскільки наша ціна продажу відповідала ринковій. Для цього натиснемо першу команду "Отримати рекомендовану ціну".
Система послідовно звертається до Retail Advisor із запитом по кожному товару і отримує відповідь. Ми одразу можемо дізнатись, наскільки наша ціна за обраний період була вдалою. Тобто відповідала ринковій ціні.
Наведемо мишку на запис по товару, що нас цікавить і отримаємо розгорнуту доповідь.
Ось приклад такої відповіді.
Al Retail Advisor поянює:
Ваша ціна ** 217.90 ** нижче середньої і залишається в межах нормального ринкового діапазону (218-218).
Маржа 31.51% - це гарний рівень прибутковості для цього сегмента.
Відхилення незначне, ціна відповідає ринковим умовам.
Висока впевненість у прогнозі (дані стабільні). Ринок стабільний, значних коливань не спостерігається.
· Ціна в межах ринку, змін не потрібно. Товар 'Вафлі в молочному шоколаді Nesquik 26г *.
Таким чином ми маємо чітке порівняння цін для наших проданих товарів із цінами конкурнтів. Як відбувається такий розрахунок, детально описано в матеріалі "Оптимізація цін за допомогою штучного інтелекту".
Andriy Kravchenko
Admin, Writer, File Uploader
Останнє оновлення:
11/3/2026 7:48:01 PM
10